化妆品研发要善用上游及跨界领域基础研究的相关成果，关键是善用AI。
前几天，在清华长三角研究院举办的生物活性肽研讨会，我见到了被称为“最懂人工智能的诺贝尔化学奖得主”迈克尔·莱维特(Michael Levitt)教授，作为计算生物学的先驱，他对蛋白质折叠及结构分析、核酸结构分析等的贡献很大，这些成果已经被广泛应用于新药开发、原料创新等领域。
我非常荣幸有机会现场聆听他的演讲，还和禾美生物李钧翔博士，以及中国化妆品行业几位顶级技术大咖，用一个下午加晚上的时间面对面请教问题，真的是非常宝贵的经历。
本文版权归“聚美丽”所有
投稿、转载、合作等事宜请联系：news@jumeili.cn
未经许可转载此文，聚美丽保留追究相应责任的权利
您还未登录
请微信扫描左侧二维码登录后查看全部内容
洞察全球美妆趋势
探索行业增长新路
聚美丽2023年度主题：科学品牌计划
夯实品牌技术基础，建立产品研发壁垒
建立科学传播体系，塑造新时代强势品牌
